君臣一梦,今古空名。但远山长,云山乱,晓山青。

——苏轼《行香子》

递归

递归:指在当前方法内调用自己的这种现象,每次调用时传入不同的变量。

1. 计算 1+2+3+….+n的和

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@Test
public void test2() {
int n = 100;
int sum = sum( n );
System.out.println( "sum = " + sum );
}

public int sum(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
}
return sum( n - 1 ) + n;
}

2. 递归阶乘

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@Test
public void test3() {
int n = 10;
int value = getValue( n );
System.out.println( "value = " + value );
}
private int getValue(int n) {
if (n == 1) {
return 1;
}
return getValue( n - 1 ) * n;
}

3. 斐波那契数列

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/**
* 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
* <p>
* 第10个数字= 第9个数字 + 第8个数字
* <p>
* 第9个数字 = 第8个数字 + 第7个数字
* <p>
* 第3个数字 = 第2个数字 + 第1个数字
* <p>
* 第2个数字 = 1;
* <p>
* 第1个数字 = 1;
*/
@Test
public void test4() {
int n = 10;
int sum = getRabbit( n );
System.out.println( "sum = " + sum );
}
private int getRabbit(int n) {
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
return getRabbit( n - 1 ) + getRabbit( n - 2 );
}

4. 爬山问题

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  /**
* 爬山100级的台阶
* 一个人一次可以走一个台阶
* 也可以走两个台阶还可以走三个台阶。
*
* 请问:从一级台阶走上最上面,一共有多少种走法。
* sum(100) = sum(99) + sum(98) + sum(97);
*
* sum(99) = sum(98)+ sum(97) + sum(96);
*
* sum(98) = sum(97)+ sum(96) + sum(95);
*
* sum(97) = sum(96)+ sum(95) + sum(94);
*
* sum(4) = sum(3) + sum(2) + sum(1);
*
* sum(3) = 4; 1+1+1 1+2 2+1 3;
* sum(2) = 2
* sum(1) = 1;
* */

@Test
public void test5() {
int num = 40;
int value = getTimes( num );
System.out.println( "value = " + value );
}

private int getTimes(int num) {
if (num == 1) return 1;
if (num == 2) return 2;
if (num == 3) return 4;
return getTimes( num - 1 ) + getTimes( num - 2 ) + getTimes( num - 3 );
}
}

5. 打印多级目录

分析:多级目录的打印,就是当目录的嵌套。遍历之前,无从知道到底有多少级目录,所以我们还是要使用递归实

现。

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//递归打印多级目录
@Test
public void test(){
File file = new File("E:");
printDir(file);
}

//打印多级目录的方法
private void printDir(File file) {
//1.获取file
File[] files = file.listFiles();
if(files!=null){
//2.遍历
for (File file1 : files) {
if(file1.isFile()) {
System.out.println(file1.getName() );
}else{
printDir(file1);
}
}
}

}

6. 递归的调用机制图解

6.1 递归能解决的问题

  • 各种数学问题: 8 皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google 编程大赛)
  • 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
  • 将用栈解决的问题–>第归代码比较简洁

6.2 递归需要遵循的重要规则

  • 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)
  • 方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如 n 变量
  • 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.
  • 递归 必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现 StackOverflowError,死龟了:)
  • 当一个方法执行完毕,或者遇到 return,就会返回, 遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕

7. 递归-迷宫问题

7.1 创建地图及测试

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public class MiGong {

public static void main(String[] args) {
//先创建一个二维数组,模拟迷宫地图
int[][] map = new int[8][7];


//左右全置为1
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
map[i][0]=1;
map[i][6]=1;
}

//上下全置为1
for (int i = 0; i < 7; i++) {
map[0][i] = 1;
map[7][i] = 1;
}

//设置其他挡板
map[3][1] = 1;
map[3][2] = 1;
map[2][2] = 1;
map[5][2] = 1;
map[5][3] = 1;
map[5][4] = 1;


System.out.println("输出地图:");
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
for (int j = 0; j < map.length-1; j++) {
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}

//给小球找路
//setWay(map, 1, 1);
setWay2(map, 1, 1);

System.out.println("找到的路的地图:");
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
for (int j = 0; j < map.length-1; j++) {
System.out.print(map[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}



}
}

7.2 策略一

策略(方法) 下->右->上->左

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/**
*
使用递归回溯来给小球找路
1. map 表示地图
2. i,j 表示从地图的哪个位置开始出发 (1,1)
3. 如果小球能到 map[6][5] 位置,则说明通路找到.
4. 约定: 当 map[i][j] 为 0 表示该点没有走过 当为 1 表示墙 ; 2 表示通路可以走 ; 3 表示该点已经走过,但是走不通
5. 在走迷宫时,需要确定一个策略(方法) 下->右->上->左 , 如果该点走不通,再回溯
* @param map
* @param i
* @param j
* @return
*/
public static boolean setWay(int[][] map,int i,int j) {

//通路已找到
if(map[6][5]==2) {
return true;
}else {

//如果当前这个点还没有走过
if(map[i][j] == 0) {
//按照策略假定(方法) 下->右->上->左 走
map[i][j] = 2;//假定该点可以走通

if(setWay(map, i+1, j)) {//向下走
return true;
}else if(setWay(map, i, j+1)) {
return true;
}else if (setWay(map, i-1, j)) {
return true;
}else if (setWay(map, i, j-1)) {
return true;
}else {
map[i][j] = 3;
return false;
}
//如果map[i][j] != 0 也可能是 1 2 3
}else {
return false;
}

}
}

7.3 策略二

策略假定(方法) 上->右->下->左 走

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public static boolean setWay2(int[][] map,int i,int j) {

//通路已找到
if(map[6][5]==2) {
return true;
}else {

//如果当前这个点还没有走过
if(map[i][j] == 0) {
//按照策略假定(方法) 上->右->下->左 走
map[i][j] = 2;//假定该点可以走通

if(setWay2(map, i-1, j)) {//向下走

return true;
}else if(setWay2(map, i, j+1)) {

return true;
}else if (setWay2(map, i+1, j)) {

return true;
}else if (setWay2(map, i, j-1)) {

return true;
}else {
map[i][j] = 3;
return false;
}
//如果map[i][j] != 0 也可能是 1 2 3
}else {
return false;
}

}
}

8. 递归-八皇后问题

  1. 第一个皇后先放第一行第一列
  2. 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否 OK, 如果不 OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都
    放完,找到一个合适
  3. 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第 8 个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确
  4. 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,
    全部得到.
  5. 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4 的步骤

8.1 三个方法解决八皇后问题

  • private boolean judge(int n);
  • private void print() ;将皇后摆放的位置输出
  • private void check(int n);check 是 每一次递归时,进入到 check 中都有 for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
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/**
* 查看当我们放置第 n 个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突
* @param n 表示第 n 个皇后
* @return
*/
private boolean judge(int n) {
judgeCount++;
/**
* 说明
* 1. array[i] == array[n] 表示判断 第 n 个皇后是否和前面的 n-1 个皇后在同一列
* 2. Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n] - array[i]) 表示判断第 n 个皇后是否和第 i 皇后是否在同一斜线
* 3. 判断是否在同一行, 没有必要,n 每次都在递增
*/

for (int i = 0; i < n; i++) {
if(array[i] == array[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(array[n]-array[i])) {
return false;
}
}

return true;
}


/**
* 将皇后摆放的位置输出
*/
private void print() {
count++;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i]+1+" ");
}
System.out.println();
}


/**
* 特别注意:
* check 是 每一次递归时,进入到 check 中都有 for(int i = 0; i < max; i++),因此会有回溯
* @param n
*/
private void check(int n) {

if(n == max){//n = 8 , 其实 8 个皇后就既然放好
print();
return;
}

//依次加入皇后,并判断是否冲突
for (int i = 0; i < max; i++) {

//把当前这个皇后n,放到改行的第一列
array[n]= i;

//判断当放置第 n 个皇后到 i 列时,是否冲突
if(judge(n)) {
check(n+1);
}


}

}

8.2 测试

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public class Queue8 {

//定义一个max 表示共有多少个皇后
int max = 8;
//定义数组array,保存皇后放置位置的结果
int[] array = new int[max];

static int count = 0;
static int judgeCount = 0;

public static void main(String[] args) {

Queue8 queue8 = new Queue8();
queue8.check(0);
System.out.println();
System.out.printf("一共有%d解法\n",count);
System.out.printf("一共有%d次判断",judgeCount);

}
}